本发明公开了一种金融文本关系抽取方法、系统及存储介质，属于自然语言处理技术领域。方法包括：预处理金融文本数据，将文本拆解为句子级的输入序列，并加上实体标记；将输入序列的各词语转换为嵌入向量，并获取各词语的上下文序列信息，得到输入序列的表征；根据输入序列的表征提取词语之间的依存关系，得到句法增强表征；根据句法增强表征分别提取金融实体的类型信息和上下文信息；引入金融实体外部知识库，并提取金融实体的知识增强表征；预测实体之间的关系类别，作为金融文本关系抽取的结果。本发明通过基于依存句法树的注意力机制捕获文本的句法增强特征，并通过注意力机制和外部知识图卷积增强金融实体信息，提高金融文本的关系抽取性能。