本发明公开了一种用于风电机组的短期风电功率预测方法及系统，具体涉及风电功率预测技术领域，该方法包括以下步骤：利用云计算技术获取风电机组预设时间段内的风电功率与气象数据，并分别实施降维操作得到基础数据；采集风电机组在预设范围内的地形特征与风电机组的结构参数结合搭建风场模型判断风电功率的变化规律；基于变化规律分析气象数据及风电功率之间的关联性搭建趋势分析器预测未来预设时段的风电功率；根据预测需求定义预设的采集时长，通过物联网技术获取采集时长范围内的未来气象数据，并对未来气象数据实施处理输入至趋势分析器内得到风电功率的预测值。本发明能够理解风电场的物理环境和机组特性，为后续的功率预测奠定了基础。