基于段融合Transformer模型的高维连续光谱数据分析方法、系统、设备及介质，其方法为，首先建立分段Transformer子模块进行段内特征提取；然后对处理后的光谱特征，结合金字塔架构，逐层融合分段的信息，设置段融合子模块，进行段融合；最后将光谱特征输入分类器，输出光谱类别；其系统、设备及介质利用上述方法，将光谱特征分段与Transformer结合，融合卷积神经网络和双维度注意力，构建高效的分段Transformer模块精准分析段内特征；段融合Transformer模型通过金字塔设计架构逐层组合段间信息，将光谱内在特征与Transformer结合解决高维连续光谱数据离散化的问题；本发明降低了光谱数据的计算复杂度，提高了光谱内在特征信息分析的准确性，应用于拉曼光谱、表面增强拉曼散射光谱、红外光谱以及高光谱等。