发明公开
- 专利标题： 一种高光谱影像空谱联合特征提取方法
-
申请号： CN202311675254.9申请日： 2023-12-07
-
公开(公告)号： CN118015298A公开(公告)日： 2024-05-10
- 发明人: 马中祺 , 节永师 , 仝迟鸣 , 江澄 , 杨舒淇 , 陶睿 , 何红艳 , 邢坤 , 陈轩 , 岳春宇
- 申请人： 北京空间机电研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区友谊路104号
- 专利权人： 北京空间机电研究所
- 当前专利权人： 北京空间机电研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区友谊路104号
- 代理机构： 中国航天科技专利中心
- 代理商 范晓毅
- 主分类号： G06V10/54
- IPC分类号： G06V10/54 ; G06V10/58 ; G06V10/42 ; G06V10/74 ; G06V20/10 ; G06V20/13
摘要：
本发明提出一种基于邻域光谱相似性分析的高光谱影像空‑谱联合特征提取方法，分析高光谱图像数据的某一像素与其邻域的光谱相似性测度，将其量化后统计其灰度共生矩阵，计算灰度共生矩阵的特征作为该像素的空‑谱联合特征，逐像素计算后获取整幅高光谱图像的空‑谱联合特征，用于后续的地物分类、目标检测等应用化处理工作。
