一种适于热式流量传感器的气体流量标定方法
摘要:
本申请提供的一种适于热式流量传感器的气体流量标定方法,其基于LS‑SVM建立气体质量检测模型,采用BP神经网络计算得到使气体质量检测模型精度达到最优的核函数参数组合,将训练好的气体质量检测模型存储到待标定流量传感器模组中;在热式流量传感器模组使用前,基于气体质量检测模型完成对气体流量标定,整个过程无需人工参与自动完成标定过程,极大地提高了标定效率和的准确度。
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