本发明涉及一种物理机制驱动的多元时空网络交互建模方法，包括以下步骤：基于传感器数据，对多物理场之间存在耦合相关性场景下的复杂建模问题进行统计‑物理融合建模；根据融合建模结果，基于B样条基函数表述时变参数并建立参数相关性调节指数模型，表征多物理场之间的耦合关系；建立交互式贝叶斯层次分析框架，利用参数相关性调节指数模型将不同观测变量之间的耦合关系反映为物理模型参数之间的相关关系强度，并把这种相关性融入贝叶斯参数估计过程中，实现参数准确估计。与现有技术相比，本发明得到的联合后验分布能够对多物理场模型同时进行参数估计，其参数估计结果能够反映参数的时变动态特性，并实现跨模型间的信息相互利用。