本发明公开了一种基于残差神经网络的相控阵快速自动校准方法。首先，设置移相矩阵，并用网络分析仪测量出对应的阵列远场复信号的幅度和相位，得到大小等于测量次数的阵列远场复信号幅度和相位向量。其次，将远场测量的复信号数值的实部、虚部和幅值分离，进行归一化处理，再映射为RGB三通道图像数据，实现特征提取。然后，通过仿真软件根据预设的幅度相位误差范围自动生成大量的数据集，将数据集按比例分为训练集和测试集送入神经网络中进行训练，得到校准模型。最后，将实测数据输入校准模型，便可进行幅度和相位误差自动估计。本发明将相控阵远场复信号数据进行重构并映射为RGB三通道图像数据，最少仅需等于阵元数的测量次数便可实现精确校准。