本发明实施例公开了一种噪声全局特征提取方法、装置、服务器及存储介质，首先基于大量高斯白噪声生成特征图谱数据集，并将特征图谱数据集先经过级联卷积层处理以降低维度，由此获得分别表征询问矩阵Q、键矩阵V、值矩阵V。利用Q矩阵与K矩阵进行相关度运算，并基于相关度得到初步特征图谱中像素点的权重，直至得到所有像素点的权重，并生成像素点和邻近像素点的时频图，并利用多头自注意力模块对时频图进行处理，获取全局噪声信息。能够增强获取全局噪声特征的能力，可构造在多尺度上互异的噪声信号，进而能够提升训练后的CNN对信号类型识别的准确性。