- 专利标题: 基于多模态数据的患者运动功能分析系统及方法
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申请号: CN202410451059.6申请日: 2024-04-16
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公开(公告)号: CN118051861B公开(公告)日: 2024-06-21
- 发明人: 刘志伟
- 申请人: 吉林大学
- 申请人地址: 吉林省长春市前进大街2699号
- 专利权人: 吉林大学
- 当前专利权人: 吉林大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市前进大街2699号
- 代理机构: 吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所
- 代理商 王涛
- 主分类号: G06F18/2433
- IPC分类号: G06F18/2433 ; G06F18/2323 ; G06F18/2415 ; G06F18/25 ; G06V10/82 ; G06V40/20 ; G16H20/30 ; A61B5/11 ; A61B5/397 ; A61B5/00
摘要:
本发明公开一种基于多模态数据的患者运动功能分析系统及方法,涉及患者运动功能分析领域,其对被监控对象在运动过程中的肌电活动参数数据和运行状态监控视频数据进行步态特征提取和时序关联分析以得到局部显著化步态能量特征图和肌电活动参数时序关联特征向量,然后,将所述局部显著化步态能量特征图和所述肌电活动参数时序关联特征向量通过多模态特征交互分析器以得到多模态运动模式表征特征图,最后,基于所述多模态运动模式表征特征图来确定诊断结果,从而全面地评估患者的运动状态并识别患者在运动中的异常模式。
公开/授权文献
- CN118051861A 基于多模态数据的患者运动功能分析系统及方法 公开/授权日:2024-05-17