本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于潜在动作区间特征整合的时序动作检测方法及装置，包括以下步骤：对原始视频进行特征编码提取；构建基于全局注意力的片段级潜在动作区间特征提取网络模型；构建片段级潜在动作区间特征融合和时序信息增强网络模型；构建基于局部多头自注意力和多层感知机的多尺寸特征金字塔模块；构建基于轻量级卷积网络的动作分类分支模块和边界回归分支模块。通过在动作检测中引入全局特征考虑，模型能够更好地理解动作前摇和后续特征，解决了时序信息处理和边界不明确的问题，从而提高检测准确性。