面向综合能源装置的设备状态实时感知与在线监测系统
摘要:
本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了面向综合能源装置的设备状态实时感知与在线监测系统,其采用基于深度学习的人工智能技术对综合能源装置的运行数据进行监控分析,分别提取出能源装置的能耗数据和功率数据的时序关联语义特征,捕捉到能源装置的能耗和功率之间的时序交互响应特征,挖掘出能耗数据和功率数据中的异常变化模式,以此来进行设备异常状态的智能识别。这样,可以对综合能源装置的运行状态进行实时、准确地感知与监测,从而能够提高设备的运行效率、保障能源供应稳定以及预防设备故障。
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