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公开(公告)号：CN118895489A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410909662.4
申请日：2024-07-09
申请人： 东莞理工学院
摘要： 本发明涉及一种用于轴承的热流传感器的复合绝缘膜层制备方法，包括如下步骤：对GH3536镍基高温硬质合金，进行机械研磨处理后，放入化学反应炉中；先通CH3CN(乙腈)、TiCl4等为主要反应原料气体，在900℃左右生成TiN和Ti(C,N)复合膜层作为镍基基底薄膜热流传感器的过渡层，通入AlCl3、H2和CO2在1000℃下反应生成α‑Al2O3作为绝缘层，通过旋涂法在Al2O3膜层表面旋涂A‑4‑10酸性铝溶胶凝胶溶液，制备Sol‑gel‑Al2O3阻挡层；对步骤四得到的复合膜层进行退火处理，得到复合绝缘膜层。
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公开(公告)号：CN118883492A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410909480.7
申请日：2024-07-08
申请人： 东莞市东莞理工科技创新研究院
IPC分类号： G01N21/3581 , G01N21/3563 , G01N21/01
摘要： 本发明涉及太赫兹技术和传感器技术领域，一种双链型可调共振腔结构超材料传感器，包括衬底，衬底上设置有双链型结构中分隔共振腔，在X，Y方向为单元周期性结构，构成双链型结构的结构单元包括结构1和结构2、结构1开口位置在上下两个共振腔相对侧中心，结构2开口位置在上下两个共振腔同一侧中心。本发明的目的是一种双链型可调共振腔结构超材料传感器，分别在上下两个共振腔同侧和异侧开口，得到传感器表面覆盖物饱和厚度为20μm，用于检测柠檬酸盐，在饱和厚度下超材料传感器折射率灵敏度分别为400‑550GHz/RIU。
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公开(公告)号：CN118603554A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410630219.3
申请日：2024-05-21
申请人： 东莞理工学院
IPC分类号： G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及基于对比编码域不变特征的智能轴承迁移故障诊断方法，包括如下步骤：在不同工况下在不同工况下使用振动传感器收集轴承的一维振动信号；对采集到的原始时域信号进行处理，首先对信号进行切割，并为源域的少量数据打上故障类别的标签，然后对数据进行预处理，使用快速傅里叶变换将样本从时域转换到频域，并划分数据集，将其分为训练数据和测试数据；搭建一维卷积神经网络模型和对比编码模型；使用源域无标签数据训练特征提取器，同时，借助源域中的少量标注数据，对分类器进行训练，将模型迁移至目标域；使用目标域的测试数据输入到经迁移训练好的模型中，检验模型的特征提取能力与故障分类效果。
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公开(公告)号：CN118520366A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410630473.3
申请日：2024-05-21
申请人： 东莞理工学院
IPC分类号： G06F18/2413 , G01M13/04 , G06F18/2431 , G06F18/241 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及基于无监督特征连续性的智能轴承故障模式增量识别方法，包括如下步骤：轴承运行状态按照N‑A‑B‑C顺序发生，传感器收集到的数据被划分成一定长度的样本，并将分类的数据通过智能轴承故障模型进行识别；模型每识别一类就算一次Task，在Task1中，模型需要学习N类并可以识别出N类与新类，此外，记忆池存储少量N类样本形成新的记忆池；在Task2中，模型需要学习A类，训练A类时并不直接使用A类数据，而是使用记忆池与A类构造出的插值实例，将插值实例输入对比学习特征提取器，可以提取出具有连续性特征，其包含着记忆池与A类通用、可共享的特征；再将特征输入KNN分类器，识别出属于N还是A类。
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公开(公告)号：CN118069470B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410464934.4
申请日：2024-04-18
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及智能监测技术领域，其具体地公开了面向综合能源装置的设备状态实时感知与在线监测系统，其采用基于深度学习的人工智能技术对综合能源装置的运行数据进行监控分析，分别提取出能源装置的能耗数据和功率数据的时序关联语义特征，捕捉到能源装置的能耗和功率之间的时序交互响应特征，挖掘出能耗数据和功率数据中的异常变化模式，以此来进行设备异常状态的智能识别。这样，可以对综合能源装置的运行状态进行实时、准确地感知与监测，从而能够提高设备的运行效率、保障能源供应稳定以及预防设备故障。
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公开(公告)号：CN118222893A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410369682.7
申请日：2024-03-28
申请人： 东莞理工学院
摘要： 本发明涉及一种新型含铼耐热Al‑Mg‑Si合金板材及制备方法，属于金属材料科学领域。本发明提供的一种新型含铼耐热的Al‑Mg‑Si合金板材，按质量百分比含量计算，主要为以下成分：Si 0.4‑0.7%，Mg 0.9‑1.1%，Mn 0.08‑0.15%，Cu 0.1‑0.3%，Re 0.05‑0.35%，其余为杂质和Al。该新型含铼的耐热Al‑Mg‑Si合金板材是经过浇铸成型后，进行双极均匀化退火，随后热轧至6mm厚，再在室温轧至1mm厚最终获得的板材，其退火一小时高温抗拉强度最高可达229MPa，时效后高温抗拉强度最高可达299MPa。
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公开(公告)号：CN118192415A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410405487.5
申请日：2024-04-07
申请人： 东莞理工学院
IPC分类号： G05B19/404
摘要： 本发明涉及一种机床热误差可补偿性的评估方法，从实验中找到对比数列和参考数列，并对数据无量纲化处理，计算关联系数，将关联系数转换为权重，针对同一型号机床依据不同工况开展正交实验方案设计，求取各比较列参数的总体均值和方差，进而制定正态分布表，确定置信度，间接评估机床热误差是否可以补偿，用来减少机床补偿过程中的“无用功”，一旦评估机床的可补偿性差，可以放弃后续热误差辨识及补偿等工序，转变思路，更换机床重要部件以改善加工精度。
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公开(公告)号：CN117874625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN118069920A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410475058.5
申请日：2024-04-19
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0455 , H04L69/08 , H04L69/18 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及一种面向海量多网络协议终端设备接入的数据采集系统。其首先与物联网设备进行网络协议匹配并接收由所述物联网设备传输的设备信息，接着，将所述设备信息存储至设备信息库，然后，支持用户检索并返回检索结果。其利用自然语言处理技术和基于深度学习的人工智能技术，将传统的设备查询检索问题转化为检索需求与备选设备信息在高维语义空间中的匹配度量问题。也就是，分别将检索需求内容与备选设备信息进行语义理解与分析，从而将两者的高维语义特征信息嵌入映射至公共空间之中进行比较和匹配，并基于两者之间的匹配程度来确定是否将备选设备信息作为检索的反馈信息进行输出。
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公开(公告)号：CN118069470A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410464934.4
申请日：2024-04-18
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及智能监测技术领域，其具体地公开了面向综合能源装置的设备状态实时感知与在线监测系统，其采用基于深度学习的人工智能技术对综合能源装置的运行数据进行监控分析，分别提取出能源装置的能耗数据和功率数据的时序关联语义特征，捕捉到能源装置的能耗和功率之间的时序交互响应特征，挖掘出能耗数据和功率数据中的异常变化模式，以此来进行设备异常状态的智能识别。这样，可以对综合能源装置的运行状态进行实时、准确地感知与监测，从而能够提高设备的运行效率、保障能源供应稳定以及预防设备故障。
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