本发明涉及人工智能新闻推荐技术领域，特别涉及一种基于知识感知和用户多兴趣特征表示的新闻推荐方法及系统，通过收集目标用户预设时间段内浏览的历史新闻集合和候选新闻集合，所述新闻集合中记录各新闻文本的文本标题、文本摘要和新闻实体；基于知识图谱并通过对各新闻文本中实体及语义的向量化处理获取历史新闻集合和候选新闻集合中多兴趣特征向量、新闻实体特征向量和新闻语义特征向量，并通过对三向量进行融合得到目标用户多兴趣特征表示和候选新闻特征表示；根据目标用户多兴趣特征表示和待推荐候选新闻特征表示，计算每个候选新闻被推荐给用户的概率，依据概率从候选新闻集合中选取目标用户感兴趣的候选新闻进行推荐。本发明能够准确表示用户偏好，提升新闻推荐性能，具有较好的应用前景。