本发明属于电力数据分析技术领域，具体涉及一种基于物联网的电力集中器数据采集分析方法，通过利用电力集中器采集电网中各电力设备的运行信息，由此识别出故障设备，并定位到故障设备所在供电线路，以此进行相应供电线路的运行异常检测和运行波动检测，进而根据检测结果进行故障原因预测，实现了故障原因的有效全面预测，从而大大降低了故障原因的误判率，有利于提高预测准确度，与此同时在依据电网的故障检测结果进行故障抢修调度分配时将故障线路的故障影响程度与运行负荷进行结合考虑，由此突出了运行负荷在故障抢修调度中的重要性，这样可以更准确、合理地确定故障线路的抢修优先级，实现抢修资源的科学优化分配。