本发明公开一种基于支持向量回归模型的层状盐岩水溶溶解速率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获得层状盐岩水溶溶解速率的基础数据；(2)构建数据集；(3)建立支持向量回归模型。(4)将标准化后的数据集输入到训练最优支持向量回归模型中，获得层状盐岩水溶溶解速率的预测值。本发明采用支持向量回归模方法对层状盐岩水溶溶解速率进行了模拟研究，建立了基于遗传算法优化支持向量机的层状盐岩水溶溶解速率预测模型，本发明方法在预测关联NaCl含量、不溶物含量、Na2SO4含量、溶液浓度、溶解倾角、温度等6个因素对溶解速率大小的影响规律方面预测准确度高。