发明公开
- 专利标题: 基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法
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申请号: CN202410221893.6申请日: 2024-02-28
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公开(公告)号: CN118070657A公开(公告)日: 2024-05-24
- 发明人: 黄其柏 , 徐韧 , 段铭钰
- 申请人: 华中科技大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 专利权人: 华中科技大学
- 当前专利权人: 华中科技大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 代理机构: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所
- 代理商 周双
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F30/17 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/086 ; G06F111/06 ; G06F119/14
摘要:
本发明提供了一种基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,涉及煤矿器械优化领域,其方法包括:获取滚筒训练数据;构建初始滚筒结构代理模型,基于动态权重灰狼优化算法对初始滚筒结构代理模型的初始模型参数进行优化,基于滚筒训练数据对参数优化后的初始滚筒结构代理模型进行训练,得到完备的滚筒结构代理模型;获取待优化滚筒初始参数;将待优化滚筒初始参数输入滚筒结构代理模型,获得待优化目标参数,基于阶段变异多目标白鲸优化算法迭代优化所述待优化目标参数,得到滚筒性能优化结果。综上,本发明基于两变异白鲸优化算法迭代综合优化待优化滚筒初始参数得到滚筒性能优化结果,以实现对滚筒结构多优化目标的快速准确优化。