发明公开
- 专利标题: 抽烟识别模型训练的方法及装置、电子设备和存储介质
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申请号: CN202410221284.0申请日: 2024-02-28
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公开(公告)号: CN118072091A公开(公告)日: 2024-05-24
- 发明人: 梁炳琛 , 黄涛 , 李汉章 , 朱祥磊 , 吴志涛
- 申请人: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市经十路20569号;
- 专利权人: 中国移动通信集团山东有限公司,中国移动通信集团有限公司
- 当前专利权人: 中国移动通信集团山东有限公司,中国移动通信集团有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市经十路20569号;
- 代理机构: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司
- 代理商 赵志洁
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/44 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本说明书一个或多个实施例公开了一种抽烟识别模型训练的方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:将训练集中的训练图像输入抽烟识别模型的区域划分子模型,基于区域划分子模型从训练图像中划分出因果特征区域;将训练图像输入抽烟识别模型的特征提取子模型,基于表征模块对训练图像中的特征提取,得到基础特征,以及基于因果模块对因果特征区域之间的特征提取,得到关联特征;对训练图像对应的关联特征和基础特征进行特征融合处理,得到融合特征,并将融合特征输入抽烟识别模型的分类器,得到针对训练图像的抽烟行为的识别结果;基于训练图像对应的识别结果和训练图像的标签信息,对抽烟识别模型进行训练,得到训练后的抽烟识别模型。