本发明公开了一种基于多尺度信息的联机签名快速检索方法，其方法包括：首先使用合成数据对训练数据集进行扩充；其次在签名时间序列进行数据预处理和数据增强，提取有利于身份辨别的时间函数；然后采用基于多尺度融合的神经网络提取和对齐签名特征，将这些特征映射到共同的空间之中，使用三元组损失对模型进行优化；利用已登记签名建立特征向量库，在验证新签名身份时，使用近似最近邻搜索方法快速搜索并验证其身份。本发明为大规模签名认证数据库的快速检索问题提供了一种有效解决方案。本发明还提供了相应的基于多尺度信息的联机签名快速检索装置。