本发明涉及无线通信技术领域，具体公开了一种基于小波变换的频谱感知模型量化方法，针对传统的二值量化策略对某一层的权重全部进行二值量化以及大多在空间域中进行量化，带来模型精度下降的问题，利用小波变换处理分析频谱感知模型中的特征图高频分量，进行了小波能量和相似度的计算，并最终计算出卷积核重要性得分，能够更有效地衡量频谱感知模型中卷积核的重要性。并且对不同重要性的参数进行差异化操作，采用累计能量分析指导不同卷积层中量化权重的比例，保留重要的卷积核精度，量化非重要的卷积核，在减少频谱感知模型在设备上的计算、存储开销的同时，较大程度地保持模型的精度。