本发明属于网关设备时延数据预测技术领域，公开了一种虚拟电厂中网关侧时延时间序列预测模型的构建方法，采用训练样本集训练时延时间序列预测模型；其中，时延时间序列预测模型包括依次连接的权重矩阵更新网络和时延预测网络；权重矩阵更新网络用于将训练样本集与权重矩阵相乘后得到采样后的数据序列，权重矩阵为与训练样本集大小一致的0，1矩阵，0表示训练样本集中对应位置处的数据不采样，1表示对训练样本集中对应位置处的数据采样；每次训练中通过权重矩阵的更新自适应调整输入模型的训练样本集的采样间隔。本发明还提供了虚拟电厂中网关侧时延时间序列预测方法。本发明能够提升虚拟电厂中网关设备时延时间序列预测的准确度。