发明公开
- 专利标题： 一种基于粒子群优化的电池峰值功率预测方法
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申请号： CN202410045858.3申请日： 2024-01-11
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公开(公告)号： CN118091442A公开(公告)日： 2024-05-28
- 发明人: 郭一龙 , 孙金磊 , 王若宇 , 幸世优 , 陈思文
- 申请人： 南京理工大学
- 申请人地址： 江苏省南京市孝陵卫200号
- 专利权人： 南京理工大学
- 当前专利权人： 南京理工大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市孝陵卫200号
- 代理机构： 南京理工大学专利中心
- 代理商 陈鹏
- 主分类号： G01R31/3842
- IPC分类号： G01R31/3842 ; G01R31/367 ; G01R21/06
摘要：
本发明公开了一种基于粒子群优化的电池峰值功率预测方法，该预测方法通过采集电池的电流、端电压信息，结合最小二乘算法辨识电池模型参数，使用H‑∞滤波器算法估计电池的能量状态，并通过粒子群算法进行电池在恒功率工况下的峰值功率预测。本发明的电池功率预测方法可以实现储能电池的实时能量状态估计，并能准确地对恒功率状态下电池进行峰值功率的预测，提高了电池储能系统的安全性。
