本发明涉及一种电力数据可解释特征提取方法、设备及介质，其中方法包括：获取电力负荷数据集作为真实数据；构建信息最大化生成对抗网络并进行训练，该网络包括生成器网络模块、鉴别器网络模块和判别器网络模块，其中，生成器网络模块用于接收由随机噪声和隐含代码拼接而成的输入向量并进行处理后生成数据；鉴别器网络模块用于接收生成数据和真实数据并进行区分；判别器网络模块用于接收生成数据和真实数据，还原数据对应的隐含代码；网络训练过程基于隐含代码与生成数据的语义信息之间的互信息最大化的方式调整参数；将真实数据输入训练完成的判别器网络模块，还原数据对应的隐含代码作为可解释特征输出。与现有技术相比，本发明具有不依赖标签、特征提取结果可靠等优点。