本发明涉及轴瓦温差预测技术领域，尤其是指一种水轮机水导轴瓦温差自适应预测方法、装置及存储介质。本发明所述的基于CNN‑GPR混合深度模型对水轮机水导轴瓦温差的自适应预测方法。首先，利用GMM模型对局部数据进行划分，构建多样性局部区域。其次，融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和GPR回归模型的优势，在网络底层应用CNN进行机组工况特征提取，并将提取结果输入到GPR回归模型中，最后采用FMM自适应加权机制融GPR回归模型的预测输出，有效提高了预测精度。