本发明属于去噪技术领域，公开了一种基于蜣螂优化算法优化变分模态分解并联合奇异值分解与小波阈值去噪的瞬变电磁信号噪声识别并剔除的方法，包括利用蜣螂优化算法来实现变分模态分解中关键参数分解层数和惩罚因子的选取，同时将最小样本熵作为适应度函数来评价优化效果；将优化后的最佳参数带入变分模态分解算法中，对信号进行自适应分解，得到若干个具有不同中心频率的信号分量；然后将若干信号分量分别构造汉克尔矩阵，再对若干矩阵进行奇异值分解和反运算；最后采用小波阈值去噪处理并对模态重构，得到去除噪声后的瞬变电磁信号。