- 专利标题： 基于全场景时序分解的光伏发电功率预测方法及系统
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申请号： CN202410508595.5申请日： 2024-04-26
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公开(公告)号： CN118094486B公开(公告)日： 2024-07-05
- 发明人: 陈顺飞 , 汪文红 , 罗文锋 , 陈璐
- 申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
- 申请人地址： 湖南省长沙市高新开发区东方红北路601号媒体艺术产业园A-1栋702-704
- 专利权人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
- 当前专利权人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市高新开发区东方红北路601号媒体艺术产业园A-1栋702-704
- 代理机构： 湖南仁翰律师事务所
- 代理商 欧阳唐哲
- 主分类号： G06F18/27
- IPC分类号： G06F18/27 ; G06F18/15 ; G06F18/211 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种基于全场景时序分解的光伏发电功率预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域，该方法包括：建立光伏发电功率数据分解的时序模型；将自回归神经网络嵌入时序模型中，构建n阶自回归模型；获取光伏发电站历史数据以及天气数据，作为n阶自回归模型的训练数据，对n阶自回归模型进行训练，得到预测模型；通过预测模型，对光伏发电站的未来发电功率进行预测。本发明可以提升光伏发电功率预测的准确度，有利于电网调度、负荷分配。
公开/授权文献
- CN118094486A 基于全场景时序分解的光伏发电功率预测方法及系统 公开/授权日：2024-05-28
