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公开(公告)号：CN118395384A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410806962.X
申请日：2024-06-21
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种多维分解与智能融合的电力负荷预测方法及相关设备，通过对目标区域的历史电力负荷数据和历史天气数据进行处理，得到周期负荷分量、非周期负荷分量、天气负荷分量和第一特征数据；将非周期负荷分量依次输入训练后的长短期记忆网络和时域卷积网络进行预测，并将预测结果进行加权融合得到非周期负荷分量总预测结果；将天气负荷分量与第一特征数据进行融合后依次输入训练后的长短期记忆网络和时域卷积网络进行预测，并将预测结果进行加权融合得到天气负荷分量总预测结果；将非周期负荷分量总预测结果、天气负荷分量总预测结果与周期负荷分量进行叠加，得到目标区域的电力负荷预测结果；可以有效地降低负荷预测误差，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118395384B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410806962.X
申请日：2024-06-21
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种多维分解与智能融合的电力负荷预测方法及相关设备，通过对目标区域的历史电力负荷数据和历史天气数据进行处理，得到周期负荷分量、非周期负荷分量、天气负荷分量和第一特征数据；将非周期负荷分量依次输入训练后的长短期记忆网络和时域卷积网络进行预测，并将预测结果进行加权融合得到非周期负荷分量总预测结果；将天气负荷分量与第一特征数据进行融合后依次输入训练后的长短期记忆网络和时域卷积网络进行预测，并将预测结果进行加权融合得到天气负荷分量总预测结果；将非周期负荷分量总预测结果、天气负荷分量总预测结果与周期负荷分量进行叠加，得到目标区域的电力负荷预测结果；可以有效地降低负荷预测误差，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118399577A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410476880.3
申请日：2024-04-19
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网控制器的电源控制方法，通过电源切换模块实现交流电源模块和直流电压供电模块、备用电源输出模块三者之间的电源切换；且当只有交流电源时，可以只启用交流电源模块为主控系统、从设备、备用电源输出模块供电；当只有直流电源时，可以只启用直流电源供电模块为主控系统、从设备、备用电源输出模块供电；当既没有交流电源又没有直流电源时，通过备用电源输出模块为从设备和主控系统供电；通过纯硬件在交流电源模块和直流电压供电模块之间切换，控制方式简单，可靠性高。
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公开(公告)号：CN118094486A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508595.5
申请日：2024-04-26
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于全场景时序分解的光伏发电功率预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域，该方法包括：建立光伏发电功率数据分解的时序模型；将自回归神经网络嵌入时序模型中，构建n阶自回归模型；获取光伏发电站历史数据以及天气数据，作为n阶自回归模型的训练数据，对n阶自回归模型进行训练，得到预测模型；通过预测模型，对光伏发电站的未来发电功率进行预测。本发明可以提升光伏发电功率预测的准确度，有利于电网调度、负荷分配。
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公开(公告)号：CN118094486B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410508595.5
申请日：2024-04-26
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于全场景时序分解的光伏发电功率预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域，该方法包括：建立光伏发电功率数据分解的时序模型；将自回归神经网络嵌入时序模型中，构建n阶自回归模型；获取光伏发电站历史数据以及天气数据，作为n阶自回归模型的训练数据，对n阶自回归模型进行训练，得到预测模型；通过预测模型，对光伏发电站的未来发电功率进行预测。本发明可以提升光伏发电功率预测的准确度，有利于电网调度、负荷分配。
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公开(公告)号：CN117498887B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410000925.X
申请日：2024-01-02
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
IPC分类号： H04B1/40 , H04L12/40 , H02H9/04 , H03K19/0175
摘要： 本发明实施例公开了一种双功率运放并驱的MBUS主节点电路，其包括具有双功率运放单元的MBUS主节点发送电路，双功率运放单元的输入端连接串行接口的信号发送端，双功率运放单元的输出信号并联驱动MBUS总线，双功率运放单元包括第一电压跟随电路和第二电压跟随电路，第一电压跟随电路和第二电压跟随电路的正相输入端均连接至放大电路的输出端，第一电压跟随电路的反相输入端连接至第一电压跟随电路的输出端，第二电压跟随电路的反相输入端连接至第二电压跟随电路的输出端，第一电压跟随电路和第二电压跟随电路的输出端分别通过一个肖特基二极管连接至MBUS总线。本发明实施例驱动能力大幅提升，能满足大容量子节点驱动要求。
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公开(公告)号：CN117498887A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410000925.X
申请日：2024-01-02
申请人： 湖南慧明谦数字能源技术有限公司
IPC分类号： H04B1/40 , H04L12/40 , H02H9/04 , H03K19/0175
摘要： 本发明实施例公开了一种双功率运放并驱的MBUS主节点电路，其包括具有双功率运放单元的MBUS主节点发送电路，双功率运放单元的输入端连接串行接口的信号发送端，双功率运放单元的输出信号并联驱动MBUS总线，双功率运放单元包括第一电压跟随电路和第二电压跟随电路，第一电压跟随电路和第二电压跟随电路的正相输入端均连接至放大电路的输出端，第一电压跟随电路的反相输入端连接至第一电压跟随电路的输出端，第二电压跟随电路的反相输入端连接至第二电压跟随电路的输出端，第一电压跟随电路和第二电压跟随电路的输出端分别通过一个肖特基二极管连接至MBUS总线。本发明实施例驱动能力大幅提升，能满足大容量子节点驱动要求。
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