本申请涉及一种油井日产液量预测方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取油井日生产数据和油井日产液量预测模型；通过空值检测和填补处理以对所述油井日生产数据进行特征处理；计算经过特征处理后的所述油井日生产数据的特征和所述油井日产液量的相关性以进行特征筛选；对特征筛选出的所述油井日生产数据执行滑动时间窗口算法以构建训练样本；对所述训练样本进行时序组合和归一化处理以构建模型训练数据；利用所述特征筛选结果和所述模型训练数据训练油井日产液量预测模型并计算油井日产液量。本申请能够准确预测日产液量，有助于管理人员对油田开采进行方案设计和管控，并监控油井生产情况，及时安排设备检修，从而降低成本、提高经济效益。