本发明提供了一种基于神经网络的基坑悬挂式止水帷幕涌水量预测方法，通过建立基坑悬挂式止水帷幕涌水量的预测数据模型，包括初始地下水位、土质参数、基坑尺寸和悬挂止水帷幕插入深度等参数，利用神经网络算法进行涌水量预测。该方法在基坑施工前测量并记录初始地下水位，通过测量基坑底部的抽水量替代实际涌水量，采集土体样本和测量基坑几何数据，对数据进行归一化处理，并通过神经网络算法进行模型训练，从而实现基坑悬挂式止水帷幕涌水量的精准预测。本发明可以在基坑施工中提前预测涌水量，为基坑止水工程提供参考，减少涌水带来的风险和成本。