本申请公开了一种目标用户定位方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取有标签数据集和无标签数据集，有标签数据集包括特征集合和标签集合；按照特征集合中各特征之间的相似度将有标签数据集划分为多个有标签数据子集，并基于各有标签数据子集分别训练初始目标用户定位模型中的各分类器；将无标签数据集输入到训练后的各分类器中得到多个预测值，并基于预测值从无标签数据集中筛选高置信度样本更新各有标签数据子集；基于更新后的各有标签数据子集对各分类器进行迭代训练，得到训练好的目标用户定位模型。采用本方案能够高效准确的识别目标用户，为运营商提供展开针对性服务的依据。