本发明公开了基于深度学习和线圈灵敏度的腹部器官成像方法及装置，属于磁共振成像领域，步骤包括：采集高分辨弥散加权数据；通过传统高分辨率弥散重建方法进行图像重建；选择质量高的图像；生成与被选择图像对应的被伪影污染的高分辨率图像；对生成的成对图像输入深度学习的网络进行泛化和训练；将基于传统高分辨率弥散重建的腹部器官多次激发弥散加权图像输入S5构建的网络模型，得到高信噪比、高分辨率及残留伪影少的腹部器官高分辨弥散加权图像；还公开了成像装置。本发明采用上述一种基于深度学习和线圈灵敏度的腹部器官成像方法及装置，提高了重建后的高分辨弥散加权图像质量，为临床诊断提供更精细的解剖信息。