本发明涉及图像处理领域，涉及基于新型忆阻混沌神经网络的无人机巡检图像加密方法。本发明的目的在于，针对无人机巡检图像数据加密方法及系统存在的不足，利用忆阻混沌神经网络丰富的动力学混沌现象，与DNA算法相结合引入图像加密解密过程中，将混沌序列用于DNA编码、解码以及运算操作，并对像素矩阵进行扩散与置乱。本发明能够有效地进行图像加密，并能成功应用到FPGA硬件芯片上，在今后应用到无人接巡检图像数据加密等方面有着良好的发展前景。