本发明公开了一种基于多任务学习卷积神经网的交流串联故障电弧和负载同时识别方法，包括：采集低压交流电路电流信号，建立电流信号数据库；构建基于卷积神经网的多任务学习网络模型，选取样本数据送入多任务学习网络模型进行训练与测试，得到最终多任务学习网络模型；将待检测的电流信号输入最终多任务学习网络模型，确定待检测的电流信号是否为交流串联故障电弧以及其负载种类。相应的，本发明还提出了一种基于多任务学习卷积神经网的交流串联故障电弧和负载同时识别系统。本发明构建的多任务学习网络模型采用联合学习的方式，同时完成交流串联故障电弧识别和负载识别两种任务的学习，进而提高故障电弧的检测性能，节省了时间成本和计算成本。