本发明涉及数据分析领域，特别是一种基于深度学习的地理信息数据采集方法及系统。通过利用聚类算法对初始地理信息数据进行数据聚类处理，基于全卷积神经网络建立U‑Net地理信息识别模型，在U‑Net地理信息识别模型中添加AG注意力机制模块；将训练地理信息数据输入至目标U‑Net地理信息识别模型中进行识别，得到分类地理信息数据；利用SHA‑256多图像加密算法对分类地理信息数据进行加密，得到加密分类地理信息数据；将加密分类地理信息数据输入至数据库中进行存储，并对加密分类地理信息数据进行信息数据查询监测。提高了采集的准确性和稳定性。