本发明提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获得至少一个异常样本号码中的至少一个对齐异常样本的特征信息、各对齐异常样本的标签信息、各非对齐异常样本的特征信息和各非对齐异常样本的标签信息，对初始风险评估模型进行训练，得到第一风险评估模型；向中心服务器发送第一风险评估模型的参数信息；接收中心服务器发送的第一全局共享模型的参数信息，并重复执行上述步骤，直至满足训练停止条件；基于中心服务器发送的最终更新后的第一全局共享模型的参数信息，更新最终训练得到的第一风险评估模型的参数信息得到目标风险评估模型，提升风险评估模型的泛化能力，进而提升异常号码风险评估的准确率。