发明公开
- 专利标题: 基于SLCD-YOLO网络的道路缺陷目标检测方法及系统
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申请号: CN202410135907.2申请日: 2024-01-31
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公开(公告)号: CN118115444A公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 钱辰亮 , 刘晴 , 姜显扬 , 胡志蕊 , 吴伟 , 姚英彪
- 申请人: 杭州电子科技大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
- 专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
- 代理机构: 浙江永鼎律师事务所
- 代理商 周希良
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/771 ; G06N3/048 ; G06N3/045 ; G06V10/25 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种基于SLCD‑YOLO网络的道路缺陷目标检测方法及系统,方法具体步骤如下:S1、选用道路损伤的数据集并进行的预处理;S2、配置训练的环境;S3、改进YOLOv8结构得到SLCD‑YOLO网络模型;S4、将步骤S3得到的SLCD‑YOLO网络模型整合到步骤S2配置好的训练环境中,并将设定好的参数文件添加至网络模型中;利用划分好的训练集和验证集图片进行模型训练和验证。本发明适用于实时、高效的道路缺陷监测和识别。