本申请涉及智能识别技术领域，其具体地公开了一种基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法及系统，其通过摄像头来采集加热炉火焰燃烧的视频，利用深度学习技术，从加热炉火焰燃烧视频中提取出火焰燃烧整体的动态变化特征，以及火焰纹理的动态变化特征，并基于二者的融合特征来识别出火焰状态，例如火焰正常燃烧、火焰燃烧不稳定或火焰熄灭。这样，能够提高加热炉火焰监测的实时性，及时发现火焰异常并采取相应的措施，并且提高了火焰监测的效率和精度，减少了主观误差，从而实现安全、高效的加热炉运行。