发明公开
- 专利标题: 用于自主系统和应用的使用机器学习的自由空间检测
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申请号: CN202380014072.9申请日: 2023-09-13
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公开(公告)号: CN118119981A公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: A·波波夫 , D·尼斯特 , N·斯莫良斯基 , P·格布哈特 , 陈珂 , R·奥迪家 , 李熙石 , S·默里 , R·巴尔加瓦 , T·韦克尔 , 吴相旼
- 申请人: 辉达公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚州
- 专利权人: 辉达公司
- 当前专利权人: 辉达公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚州
- 代理机构: 北京市磐华律师事务所
- 代理商 高伟
- 优先权: 18/366,298 20230807 US 18/366,298 20230807 US
- 国际申请: PCT/US2023/032671 2023.09.13
- 国际公布: WO2024/059158 EN 2024.03.21
- 进入国家日期: 2024-04-17
- 主分类号: G06V20/56
- IPC分类号: G06V20/56 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06N20/20 ; G06V10/25
摘要:
公开了涉及使用机器学习模型进行自由空间检测的系统和方法。可包括对象标签的第一数据可从第一传感器获得,且可使用该第一数据和对象标签来识别自由空间。第一数据可以被注释为包括与操作环境内的自由空间相对应的自由空间标签。经自由空间注释的数据可以通过将一个或更多个自由空间标签与从第二传感器获得的第二数据进行组合来生成,其中经自由空间注释的数据与操作环境中的可视区域相对应。该可视区域可通过针对第一数据追踪第二传感器的视场内的来自第二传感器的一个或更多个光线来确定。经自由空间注释的数据可以被输入到机器学习模型中以训练机器学习模型以使用第二数据检测自由空间。