本发明公开了一种融合异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，融合异常检测方法包括：获取目标设备的场景数据；基于无迹卡尔曼滤波算法和场景数据对目标设备在第一时刻的状态进行预测，得到预测结果；基于预测结果、场景数据和在第一时刻的预设的减震项确定目标设备在第一时刻的异常得分；基于异常得分更新预设的随机游走参数，并基于随机游走参数确定异常得分阈值；通过比较异常得分与异常得分阈值得到目标设备在第一时刻的异常检测结果。采用本申请能够基于无迹卡尔曼滤波算法和减震游走随机算法的结合提高异常检测方法的检测性能。