本发明涉及图像去雾技术领域，涉及一种输电线路巡检图像去雾方法及其系统，包括以下步骤：S1、将输电线路中采集的巡检图像进行降噪处理，并将降噪后的图像进行图像增强处理，得到预处理图像；S2、采用基于深度学习的单幅图像去雾网络模型处理图像，引入指数增长的曲线以改进激活函数，由改进后的模型计算得到清晰的图像；S3、将图像基于暗通道先验去雾算法去除图像中的雾气，得到去雾之后的图像。在深度学习的单幅图像去雾网络模型中，引入指数增长的曲线改进了激活函数，有助于解决梯度消失问题并提高了模型的收敛速度，加快整个去雾过程，提升对图像的处理效率，能够更有效地提取图像特征，从而生成更清晰的图像。