Invention Publication
- Patent Title: 一种基于DeepLabv3+和自适应连通区域标记的SAR影像道路提取方法、系统、设备及介质
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Application No.: CN202410209644.5Application Date: 2024-02-26
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Publication No.: CN118135396APublication Date: 2024-06-04
- Inventor: 任仲乐 , 罗星宇 , 王凯 , 侯彪 , 李卫斌 , 焦李成
- Applicant: 西安电子科技大学
- Applicant Address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- Agency: 西安智大知识产权代理事务所
- Agent 任芳
- Main IPC: G06V20/10
- IPC: G06V20/10 ; G06V10/82 ; G06V20/70 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
一种基于DeepLabv3+和自适应连通区域标记的SAR影像道路提取方法、系统、设备及介质,方法包括:采集SAR遥感影像,对SAR遥感影像预处理,构成SAR影像道路数据集,并划分为训练集、验证集和测试集,对训练集进行数据增强;将训练集输入DeepLabv3+语义分割网络中进行训练,将测试集输入训练好的DeepLabv3+语义分割网络中,得到测试结果图;基于自适应连通区域标记算法搭建道路后处理算法框架;利用道路后处理算法框架对测试结果图中出现的道路断裂处进行连接,得到最终道路分割结果;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明通过应用连通区域标记模块、单像素点动态规划连接模块以及自适应道路加宽模块,对CNN预测结果图的断裂处进行连接,提高了SAR影像道路分割的准确性。
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