本发明公开了一种基于密度峰值聚类算法的无监督催化裂化典型工艺参数选取方法，1)获取催化裂化装置中相关测量位点在某一段时间内的数据dpi，构成由n个位点组成的，可以描述该催化裂化装置在数据取样时间范围内生产状态的数据全集D；2)选定某工艺参数作为生产模式识别的目标变量，设定为#imgabs0#3)对数据全集#imgabs1#和目标变量#imgabs2#进行标准化；4)以ReliefF指数作为特征排序依据，对数据全集#imgabs3#进行特征选择；5)以欧氏距离作为聚类度量，对标准化数据子集#imgabs4#进行密度峰值聚类聚类；6)依据工艺经验或者其他参考数据，选择合适的类内数密度阈值ρthrehold和类间距离阈值δthrehold；7)对DCenter中全部dci的中心坐标#imgabs5#进行反标准化，得到最终典型工艺参数矩阵#imgabs6#可以其为标准判断未知数据所属的具体工艺。