公开(公告)号：CN118152827A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211566696.5

申请日：2022-12-07

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 胡晓荣 ,  王钢锋 ,  夏建平 ,  蓝兴英 ,  张梦轩 ,  王瑞东 ,  王飞 ,  智强 ,  马冬泉 ,  沈兴 ,  程诚 ,  张利国

IPC分类号： G06F18/2321 ,  G16C20/70 ,  G06F18/211

摘要： 本发明公开了一种基于密度峰值聚类算法的无监督催化裂化典型工艺参数选取方法，1)获取催化裂化装置中相关测量位点在某一段时间内的数据dpi，构成由n个位点组成的，可以描述该催化裂化装置在数据取样时间范围内生产状态的数据全集D；2)选定某工艺参数作为生产模式识别的目标变量，设定为#imgabs0#3)对数据全集#imgabs1#和目标变量#imgabs2#进行标准化；4)以ReliefF指数作为特征排序依据，对数据全集#imgabs3#进行特征选择；5)以欧氏距离作为聚类度量，对标准化数据子集#imgabs4#进行密度峰值聚类聚类；6)依据工艺经验或者其他参考数据，选择合适的类内数密度阈值ρthrehold和类间距离阈值δthrehold；7)对DCenter中全部dci的中心坐标#imgabs5#进行反标准化，得到最终典型工艺参数矩阵#imgabs6#可以其为标准判断未知数据所属的具体工艺。

公开(公告)号：CN117216922A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202210611713.6

申请日：2022-05-31

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 张敏 ,  胡晓荣 ,  王钢峰 ,  郭海 ,  陈以俊 ,  李世原 ,  李秀琴 ,  李海燕 ,  赵霞 ,  钟远 ,  王永辉 ,  智强 ,  许建玉 ,  李刚

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F16/906 ,  G06N5/02 ,  G06Q10/20

摘要： 本发明公开的基于数据驱动的大型转动设备故障诊断虚拟设备建模方法，将离散的实体设备对象及其测点进行分析，实现逐级抽象的归类，构建结构对象模型；进行实体设备基础数据、测点与结构对象模型之间的映射，建立虚拟设备模型。本发明的基于数据驱动的大型转动设备故障诊断虚拟设备建模方法，通过映射实体设备数据建立虚拟设备模型，可以为基于数据驱动的故障诊断提供良好的诊断数据基础；结构对象模型进行数据归集，提供更多数据量对基于数据驱动的故障诊断模型进行训练和验证，提升故障诊断的全面性和普遍性，对于研究炼化装置大型转动设备故障诊断具有积极的指导意义。