- 专利标题: 一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统
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申请号: CN202410564318.6申请日: 2024-05-09
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公开(公告)号: CN118152830B公开(公告)日: 2024-10-25
- 发明人: 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
- 申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 申请人地址: 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 专利权人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 闫伟姣
- 主分类号: G06F18/23211
- IPC分类号: G06F18/23211 ; G06Q10/063 ; G06Q30/018
摘要:
本发明属于碳排放特征画像技术领域,提供了一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统,获取的用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性用户碳画像标签体系中,用户行业低碳特性包括余热利用率和企业自发电率,能够全面、准确地刻画了用户的用能特性;并且对用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性进行聚类时,根据距离原则确定第一个聚类中心后,在剩余的数据中,计算每一个点与已有聚类中心之间的最短距离,在所有最短距离中,选取最大距离值对应的点作为新的聚类中心,避免了随机选择聚类中心时将本该属于同一簇的点选做聚类中心,增加聚类复杂度的问题,保证了聚类效果,能够准确地刻画用户碳排放特性。
公开/授权文献
- CN118152830A 一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统 公开/授权日:2024-06-07