-
公开(公告)号：CN118521079A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584343.0
申请日：2024-05-11
发明人： 王清 , 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 肖楚鹏 , 徐静 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/10
摘要： 本发明公开的水泥生产排产方法、系统、介质、设备及产品，根据生产调度模型，确定水泥生产排产方案，生产调度模型以生产调度成本最小为目标，包括电力平衡约束、产量约束、用电负荷约束和库容约束；产量约束包括水泥各生产环节的中间产物产量与相应环节所用设备的用电负荷的线性函数、各生产环节的中间产物产量与原材料用量的关系函数，及水泥产量满足水泥生产计划；用电负荷约束为水泥各生产环节所用设备开机时的用电负荷处于相应设备的允许负荷范围内；库容约束为每个生产环节的库容等于该环节的初始库容和该环节前端产量之和减去该环节后端原材料用量。获得的排产方案，能够保证水泥生产计划按期完成。
-
公开(公告)号：CN118215021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410209633.7
申请日：2024-02-26
IPC分类号： H04W4/40 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/08 , H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种考虑端边云协同效益的无人机信道异常监测方法及系统，包括：获取无人机运动信息，利用训练好的神经网络模型，预测无人机运动轨迹；基于预测的无人机运动轨迹，构建可服务的MEC集合；分别获取无人机、可服务的MEC以及云平台的通信、计算和存储资源；基于端‑边‑云节点的资源协同，构建基于效益最优的TECB任务处理模型；采用粒子群优化算法对TECB任务处理模型进行求解，得到任务处理效益最大时的任务卸载决策；基于任务卸载决策对无人机采集的信道信息进行处理，判断信道状态是否异常。本发明基于通信、计算、存储资源，在任务处理时延受限条件下，将无人机采集的信道状态信息进行最优卸载处理，实现任务处理效益最优。
-
公开(公告)号：CN116823295B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311107408.4
申请日：2023-08-31
发明人： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 刘鹏龙 , 张海静 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 曹彤 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 李骁 , 刘丽君 , 王兆军
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开的一种钢铁行业碳排放测量方法、系统、设备及介质，属于碳排放测量技术领域，包括：获取钢铁企业每天的直接碳排放量、外购电量、一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量；根据一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量，确定一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子；根据外购电量和一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子，确定钢铁企业每天的间接碳排放量；对钢铁企业每天的直接碳排放量和间接碳排放量求和，获得钢铁企业每天的碳排放总量。实现了钢铁企业碳排放的准确测量。
-
公开(公告)号：CN117472036A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311829526.6
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种HPLC故障诊断设备的检测系统及方法，系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块；本发明中，通过整合逻辑回归与贝叶斯优化、自回归移动平均模型及卡尔曼滤波器等技术，增强了对复杂数据的处理能力，引入的多阶段管理模块采用模糊逻辑控制和隐马尔可夫模型，有效应对设备不同运行阶段的故障检测需求，递归诊断模块，为追踪复杂故障源和进行多层次分析提供了强大的工具，引入的流形学习模块以其对复杂故障模式的精细化识别和分类，提供了对多样化故障模式的深入分析，综合决策模块，为故障处理提供了全面和优化的策略。
-
公开(公告)号：CN114221677B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111414866.3
申请日：2021-11-25
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本公开属于电力通信技术领域，提供了一种基于信道状态自适应调整的电力线载波调制系统，包括信道状态采集模块、信道状态可视化模块以及用于连接所述信道状态采集模块和所述信道状态可视化模块的载波功率分配模块；所述信道状态采集模块用于采集电力线路信道状态信息并传输到载波功率分配模块；所述载波功率分配模块用于接收并分析所接收到的信道信息，基于分析结果采用基于特定通信服务质量的约束注水算法分配策略进行电力线子载波的功率分配，得到电力线载波调制方式；所述信道状态可视化模块通过调制方式与信道状态之间映射关系的不同初步判断信道状态的好坏，实现电力线载波的自适应调整。
-
公开(公告)号：CN110675015B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910722024.0
申请日：2019-08-06
摘要： 本发明实施例提供一种电能表资源调配方法及装置，该方法包括：获取配送申请信息和单位库存信息；根据配送申请信息和单位库存信息建立库存安全偏差度函数；通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。通过定期获取配送申请信息和单位库存信息可以有效保证获取的各单位库存信息和配送申请信息的有效性，建立库存安全偏差度函数，该库存安全偏差度函数用于求解最小安全库存偏差度，然后通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解，确定最佳的目标调配方案信息，通过最佳的目标调配方案信息，从而有效的将积压的电能表资源调配到对于电能表稀缺的地市单位，实现对于库存电能表的高效利用。
-
公开(公告)号：CN114548493A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032881.X
申请日：2022-01-12
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种电能表电流过载预测方法，获取电流过载相关用电数据特征以及用户用电样本数据；对数据进行预处理，得到具有时序特征的用电数据；针对具有时序特征的用电数据，按照不同时间粒度进行分类，得到多层级的用电时序数据，以设定规则提取用电数据序列中的关键特征，获取不同时间窗口的候选shapelet序列；基于shapelet序列特征与用电特征，采用门控神经网络构建并训练得到的电能表电流过载预测模型，进行电能表电流过载判别；基于电能表电流过载判别结果，整合各时间层级的电流过载分布情况，形成格式化预警报文发送，进行现场核查，并更新数据；本发明能够实现对电流过载问题的常态监控和高效管理。
-
公开(公告)号：CN114330440A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111626659.4
申请日：2021-12-28
摘要： 本发明提供了一种基于模拟学习判别的分布式电源负荷异常识别方法及系统；基于相关系统获取分布式电源负荷的相关采集数据，并根据发电类型与规模进行样本分类，基于各分簇样本集，分别采用单一正常真实样本数据集与聚合异常真实样本数据集为输入最小批次训练样本集，输入编码器生成编码数据，随后生成器基于编码数据生成复现样本数据，以反馈调参实现复现样本对真实样本数据拟合，并将真实样本与复现样本输入判别器，输出四分类判别结果，从而在保留各个分布式电源特征前提下，实现异常样本数据的模拟与共享学习，从而在新分布式电源负荷异常出现时，可有效实现异常识别。
-
公开(公告)号：CN113645520A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110903019.7
申请日：2021-08-06
IPC分类号： H04Q9/00
摘要： 本公开提供了一种低功耗电能数据采集系统及方法，包括以下步骤：通过LoRa无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下LoRa调制解调器分别与电缆和微控制器连接，LoRaWAN体系采用星形拓扑网络结构；所述LoRa无线模块与LoRaWAN体系双向通信，将LoRaWAN体系中的LoRa网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。基于LoRa模块实现网络化设计，搭建智能电表网络，实现有效的电能计量和管理。
-
公开(公告)号：CN118780642A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244452.4
申请日：2024-09-06
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F18/27 , G06F18/10 , H02J3/00
摘要： 本发明属于功率预测技术领域，提供了一种光伏发电的功率预测方法及系统；其中，光伏发电的功率预测方法包括：通过从地区气象记录中提取温度、湿度、风速和气压数据，结合云层图像数据分析，评估云层密度对光照强度的影响，增强预测模型对环境变量影响的敏感度，优化发电预测的精度，减少了因预测误差导致的能源浪费，结合环境监测数据和功率波动数据，分析环境变化对功率波动的影响，识别影响功率变化的关键环境因素，优化调度策略，调整功率预测模型的参数和结构，优化功率输出预测的准确度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
46 条记录 (耗时 0.056 秒)
