发明公开
CN118153446A 一种功率预测方法及系统
审中-实审
- 专利标题: 一种功率预测方法及系统
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申请号: CN202410344428.1申请日: 2024-03-25
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公开(公告)号: CN118153446A公开(公告)日: 2024-06-07
- 发明人: 黄杨珏 , 戴小然 , 朱远哲 , 沈开程 , 邰彬 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 黄思艺 , 贾梦麒 , 张晓珂 , 刘石生 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添
- 申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构: 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理商 江嘉玲
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F18/27 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06F18/15 ; G06N3/0455 ; G06N3/084 ; G06N3/0985 ; G06Q50/06 ; G06F113/06 ; G06F119/04 ; G06F123/02 ; G06N3/048 ; G06N3/0442
摘要:
本发明提出一种功率预测方法及系统,获取第一训练集、第一验证集和第一测试集;通过优化训练集和第一验证集,对预设深度学习模型分别进行编码解码权重参数优化和验证超参数优化,得到功率预测模型;获取当前时间区间实时功率和所述第一测试集,通过当前时间区间的功率预测模型对下一时间区间的实时功率进行功率预测,得到功率预测结果。解决现有技术由于功率预测模型的固定性导致功率预测准确度不高的问题。提高预测精度。