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公开(公告)号：CN117335432A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311555585.9
申请日：2023-11-21
摘要： 本发明公开了一种基于潮流计算的柔性配电变压器控制方法及装置，所述方法通过预设的潮流计算等效模型和潮流功率注入模型，根据柔性配电变压器的配置参数，以及柔性配电变压器控制的目标线路的输入节点实际的输入电压参数和输出节点实际的输出电压参数，计算出柔性配电变压器的调控换流器应输出的调控电压幅值和调控相角，继而再根据所述调控电压幅值和所述调控相角，计算出所述调控换流器应调整的等效抗阻值，以使所述柔性配电变压器的调控换流器根据所述等效抗阻值进行调节，以使目标线路的输出节点的输出电压幅值能够迅速恢复且稳定于预设的目标输出电压幅值，与此同时保证目标线路的线路潮流稳定。
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公开(公告)号：CN117595279A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311590963.7
申请日：2023-11-24
摘要： 本发明公开了一种考虑分布式潮流控制器的有源配电网潮流控制方法和系统，包括：获取有源配电网中各分段配电线路的运行数据；其中，所述各分段配电线路均包括分布式潮流控制器；根据所述运行数据，结合负荷的静态电压特性与分布式潮流控制器输出电压的容性和感性，将所有分布式潮流控制器的容量最小值作为目标函数，得到所述目标函数在有功变化约束和系统安全运行约束下的最优解；根据所述最优解，得到线路功率调节量，并根据所述线路功率调节量，控制有源配电网中各分段配电线路的有功功率潮流。本发明实现了更灵活地通过分布式潮流控制器控制有源配电网潮流。
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公开(公告)号：CN117335433A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311562073.5
申请日：2023-11-21
摘要： 本发明公开了一种柔性配电变压器潮流调控方法及装置，实现了对电网中各节点的电压和功率的精准调节。通过根据潮流功率要求对节点电流电压信号进行调节，保持电网在满足功率需求的同时，维持节点电压在合理范围内，从而优化了电网的运行状态。其中，潮流计算模型考虑了一次侧和二次侧线路的有功、无功功率计算式以及母线节点注入的有功、无功功率计算式。有助于实现精准潮流调控，提高电网的稳定性和可靠性。通过实时监测和准确计算节点电流电压信号，系统能够更好地评估电网的稳定性和可靠性，为实际运行提供参考和优化方案。模型中的考虑线路参数和节点注入功率等因素，可以提高电网运行效率，减少能量损耗，进一步提高电网的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN113794175A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111243005.3
申请日：2021-10-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本发明公开了一种基于中性点的在线融冰装置及方法，所述装置包括：注入变压器、可调电压源和控制器。所述可调电压源用于输出可调电压；所述控制器与所述可调电压源连接；所述控制器用于持续调节所述可调电压源的输出电压；所述注入变压器与所述可调电压源连接；所述注入变压器用于将所述可调电压源的输出电压进行升压后注入三相线路中性点处的变压器中，增大单相电路的线路电流实现在线融冰。采用本发明实施例提供的在线融冰装置或方法，不需通过调整短路点来调整融冰电流，提高线路不停电融冰操作的便捷性和安全性。
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公开(公告)号：CN114757496B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210294375.8
申请日：2022-03-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种配电网供电可靠性的评估方法及装置，通过获取待评估园区中每个供电区域的配电网拓扑结构和线路故障数据，并根据架空线路结构和电缆线路结构，对每个供电区域中的各个配电线路的接线模式进行分类，确定每个供电区域中的各个配电线路的接线类型，再基于接线类型和线路故障数据，计算待评估园区的目标用户平均停电时间，以及根据目标用户平均停电时间，确定待评估园区的供电可靠率，从而只要架空线路和电缆线路的拓扑信息，简化了原有方法需要详细拓扑信息，进而能减少数据收集和录入的工作量，降低评估难度，同时建立标准化的可靠性评估方法，能够针对不同配电网进行供电可靠性评估，为园区配电网的电网规划提供重要衡量指标。
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公开(公告)号：CN118350602A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410594879.0
申请日：2024-05-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式能源系统调度方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：根据历史负荷数据及当前出力情况数据进行自相关性分析，得到源荷预测步长；将历史负荷数据、当前出力情况数据、源荷预测步长及当前运行成本输入至预设的多步滚动预测模型中，预测未来一预设时段内各个时刻的出力情况数据及运行成本；将未来一预设时段内的各个时刻的运行成本及所对应的预设修正系数，计算得到预测的运行成本和最小时所对应的出力情况数据作为目标出力情况数据；其中，预设修正系数随各个时刻逐级递减；根据目标出力情况数据及当前出力情况数据，计算得到目标源荷调度数据，然后对分布式能源系统进行调度，通过实施本发明，降低了系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN118133182A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410333546.2
申请日：2024-03-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于Optuna‑Transformer模型的光伏功率预测方法、装置及设备，所述光伏功率预测方法包括：获取光伏发电数据，并根据光伏发电数据获得光伏数据集；所述光伏数据集包括测试集；通过Optuna超参数优化框架对Transformer模型的超参数进行优化，确定最优超参数；基于最优超参数对Transformer模型进行训练，获得光伏功率预测模型；将所述测试集中的数据输入到光伏功率预测模型，输出光伏功率预测数据；本发明采用能有效捕捉光伏发电数据中复杂时序关系的Transformer模型，利用Optuna获得与模型结构紧密相关的超参数，并基于该超参数获得光伏功率预测模型，该光伏功率预测模型泛化能力强，能够处理复杂环境干扰，进行更准确可靠的光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN117791577A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311822461.2
申请日：2023-12-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种配电网灵活性资源的优化运行方法及装置，所述方法包括：获取电力系统的基础数据；根据所述基础数据，以配电网运行成本最小为目标，构建配电网运营商目标函数以及配电网运行约束；以用户用电成本最小为目标，构建灵活性资源运营商目标函数以及灵活性资源运行约束；根据所述配电网运营商目标函数、配电网运行约束、灵活性资源运营商目标函数以及灵活性资源运行约束，构建主从博弈模型；对所述主从博弈模型进行求解，得到配电网运营商的灵活性资源功率和主网购电功率，对配电网灵活性资源的运行方案进行优化。通过本发明可以构建配电网灵活性资源市场的运行机制，提高配电网运行的灵活性。
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公开(公告)号：CN117526286A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311467608.0
申请日：2023-11-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0639 , G06F18/27 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06Q50/40
摘要： 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种电动汽车集群可调容量评估方法、系统、设备和存储介质，方法包括：根据电动汽车的特征参数，构建可调容量评估约束模型，并根据可调容量评估约束模型，得到电动汽车的可调状态；根据可调状态和可调容量评估约束模型，计算电动汽车的单体可调容量；计算电动汽车的聚类指标，根据聚类指标对电动汽车集群的负荷进行聚类，得到电动汽车聚合体；根据电动汽车聚合体和单体可调容量，得到电动汽车集群的可调容量。本发明能够准确高效的评估电动汽车的最大可调容量，为负荷聚合商或电网运行调度部门的调控决策提供可靠的数据基础，进一步提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN117408382A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311403141.3
申请日：2023-10-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/27 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及光伏预测技术领域，尤其涉及一种光伏功率预测方法、系统、设备及存储介质，包括对待预测光伏数据进行Spearman相关性分析，筛选出对光伏输出功率影响最大的光伏环境特征集合；利用K‑means++聚类算法将光伏环境特征集合划分为不同类别的光伏数据特征库；获取不同类别光伏数据特征库所对应的支持向量回归预测模型；将光伏数据特征库输入对应的所述支持向量回归预测模型中，并对输出的预测结果进行反归一化处理，得到光伏功率预测数据。本发明基于Spearman‑K‑means++‑SVR模型实现对光伏功率预测，能够根据不同的特征库建立特定的预测模型，提高了非线性光伏数据预测精度和预测效率。
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