本发明提供一种基于神经网络的新型电力系统等效惯量评估方法及装置，涉及电力系统分析技术领域，该方法包括采用容量加权法建立等效单机聚合模型，并设置多种负荷扰动和惯性常数组合；构建并训练基于CNN‑LSTM神经网络的惯量评估模型，对惯量评估模型迭代训练，直至满足误差指标要求获得模型最优参数；利用惯量中心节点所采集的数据对已训练完成的惯量评估模型进行性能测试，若误差不满足训练目标，则重新训练模型以优化模型超参数，直至CNN‑LSTM神经网络惯量在线评估模型满足误差指标；采用在线评估模型对某地实际电力系统等效惯量在线评估，本发明具有良好的评估精度和评估速度，能够准确在线评估电力系统等效惯量。