本发明提供一种基于数据驱动的AI中台模型管理方法及管理系统，涉及信息数据管理技术领域，本发明通过获取实时数据流和每个AI模型对应的历史输入数据流，并对数据流进行傅里叶变换以提取频谱特征，通过实时数据流和每个AI模型对应的历史输入数据流的频谱特征进行分析，生成实时数据流和每个AI模型的匹配度，并通过历史数据流的响应时间预测AI模型处理该数据流的效率，可以实时地分析和理解数据流的内在特征，并预测不同AI模型处理该数据流的效率，以选择最佳的模型，本发明能够实现对实时数据流特性的快速理解和分析，并据此选择最合适的AI模型处理新的数据流，从而显著提升数据处理的精度和效率。