本发明公开了一种基于自监督箱型分类的智能交通车辆安全检测方法及系统，包括：采集智能交通数据集Car Hacking并进行数据预处理，提取时序特征数据，剔除不相关特征；基于LSTM自监督箱型分类模型和智能交通车辆入侵检测模型构建初始智能交通车辆安全检测模型；利用时序特征数据，对初始智能交通车辆安全检测模型进行训练，将达到预设训练精度的智能交通车辆安全检测模型进行测试，验证自监督箱型分类方法的有效性，并评估模型对于识别未知攻击类型的性能，构建获得基于自监督箱型分类的目标智能交通车辆安全检测模型来进行车辆安全监测，获得检测结果。本发明提高了安全检测的准确性和可靠性。