本发明提出了一种基于PET‑CT医学图像的跨模态肿瘤自动分割方法及存储介质，包括以下步骤：获取PET图像以及CT图像这两个模态的原始图像，将两者配准到空间坐标位置上对齐，并重采样至相同分辨率；建立基于PET‑CT医学图像的跨模态图像分割网络模型；对跨模态图像的像素矩阵数组对进行预处理后，送入训练完成的跨模态图像分割网络训练，得到并保存最优的网络参数和优化器参数；预测生成目标病灶的分割图像；其中，跨模态图像分割网络包括下采样编码模块、图像特征融合模块、多尺度残差反卷积模块以及跨模态跳跃连接与语义融合模块。本发明提供的跨模态肿瘤自动分割方法，能够高效完成跨模态医学图像中肿瘤区域的精准分割任务。